AI接管输入法

作为AI技术连接普通用户最频繁的入口之一，输入法领域正经历一场由大模型引领的变革浪潮。 字节、百度、腾讯等科技企业纷纷将自身核心的大模型能力集成到输入法产品中，头部企业的集中进入使得这一领域竞争加剧，不仅给搜狗等传统输入法厂商带来显著压力，也促使行业重新审视用户的实际需要与产品的核心价值。 从企业的商业化目标与用户真实需求的角度看，输入法需要在效率提升与功能简化、智能体验与隐私安全之间找到平衡。相比其他可能达到千亿规模的市场，输入法领域的商业潜力并不算大。 AI技术融入输入法，对某些企业而言是争夺新商业机会的手段，而对另一些参与者来说，则可能意味着要在多方挑战下承受压力。 用户是否真正依赖大模型赋能的输入法，目前仍是一个有待观察的问题。 **A** 当豆包手机助手将其智能能力渗透到手机各类使用场景时，输入法这一基础工具也正在经历从功能实现向体验升级的转变。 换言之，随着模型能力延伸到指尖，传统的输入工具正逐渐转变为智能助手。以往，输入法的核心价值在于实现准确输入，解决的是“如何把字打出来”的问题。而大模型的引入，使输入法开始尝试理解“用户想表达什么”，并主动提供相应的表达方案。 **关键的进步体现在感知能力的升级。** 大模型带来的技术突破包括轻量化部署、多模态融合（语音、图像等输入方式）以及端云协同，从而增强了输入法的理解与生成能力，帮助用户在实际使用中解决社交内容创作效率低、跨语言沟通困难等痛点。 具体来看，《2025年中国第三方输入法行业洞察报告》显示，AI输入法的主要使用场景是日常交流，占比达45.0%。在功能偏好上，AI语音输入（支持方言、外语识别）使用率最高，为40.9%；AI智能回复（如高情商沟通建议）使用率为29.8%，也受到不少用户欢迎。 在输入效率方面，借助模型能力，输入法的实时纠错功能已能准确识别音近字、形近字错误，甚至可修正语法逻辑问题。 观察市面上的多款软件，多数已支持方言识别（涵盖粤语、四川话等30多种方言），并能准确捕捉语气词、口头禅，区分多人对话中的不同说话者。 另一个趋势是多模态输入的发展。例如，部分输入法支持通过图像识别输入（拍照提取文字并智能排版）、手势控制输入（通过滑动手势完成标点插入、换行等操作），融合语音、图像、文字等多种输入方式，构建起覆盖全场景的输入解决方案。但从权威机构的评分来看，用户对多模态输入的满意度仍有提升空间。 **当然，这些变化背后，离不开科技企业的密集布局与差异化竞争，行业“强者愈强”的效应日益明显。** 我们曾在相关文章中提及，豆包输入法采取较为“激进”的策略，将语音输入作为主要亮点，使用的是Seed-ASR2.0模型，而非传统的机械式语音转写。此外，豆包输入法还提供了150MB的离线语音模型，即使在无网络环境下也能实现0.8秒的低延迟语音转换。 同时，字节跳动的大模型着重强化“内容生成”与“多模态交互”，其推出的“文案生成”功能，可根据用户需要生成朋友圈文案、工作汇报、营销话术等不同风格的文本内容。 百度输入法则主要依托文心一言大模型，在“知识问答+场景化推荐”方面表现突出，在搜索、办公等场景中，能基于输入的关键词直接提供相关知识解读与内容模板。 相比之下，腾讯的微信输入法通过联动混元大模型，强化了生态协同能力，在微信聊天、公众号编辑等场景中提供无缝衔接的智能输入服务。而讯飞输入法则搭载了自研的星火端侧模型，提升了离线语音识别能力。 **从行业视角观察，当前大模型输入法仍处于从0到1.0阶段的发展过程中。对用户来说，最直观的感受可能是在聊天时，输入法能够根据对话内容生成得体的回复。但对行业而言，提高的技术门槛正在加速市场格局的调整。** 随着大型科技企业进入，并用核心技术重塑赛道，传统输入法厂商的生存空间未来可能受到明显挤压。大模型构建的技术壁垒，正在改变输入法领域过去以功能为主的竞争态势，取而代之的是企业背后生态体系与模型技术的较量。 长此以往，市场集中度可能会进一步向拥有大模型技术的企业靠拢。 **B** 行业内，还有闪电说、Wisper Flow等专注于语音输入的垂直创业公司。考虑到它们的市场份额有限，大模型引发的行业洗牌，首先受到冲击的自然是传统输入法巨头，尤其是曾凭借拼音输入技术优势占据市场主导地位的搜狗输入法。 搜狗面临的挑战主要来自外部竞争与内部生态的双重压力，其市场地位正受到考验。 具体来看，不少外部竞争者依托大模型的输入法产品正在实现快速追赶，这对搜狗输入法而言并非利好。虽然在艾媒咨询发布的《2025年中国输入法行业白皮书》中，搜狗输入法仍以42.3%的市场占有率保持领先。 **但有两点值得注意。** 一方面是新兴竞争者的持续追赶。例如，百度输入法的市场份额已达到31.5%，月活跃用户数（MAU）为3.8亿，与搜狗的差距仅为4000万；讯飞输入法则以12.8%的份额位居第三，并在“大模型输入法”类别中排名首位。而豆包作为国内用户量最大的AI应用，MAU已达1.7亿，其新推出的输入法也在快速增长。 另一方面，搜狗输入法相较于几年前占据超过70%市场份额的时期，其份额已显著下降。 用户流失的关键，或多或少与其功能差距有关。也就是说，搜狗输入法的核心优势仍集中在拼音输入、词库积累等传统功能上，在AI生成、多模态交互等新功能方面，与拥有大模型技术的厂商相比，存在一定距离。 QuestMobile在2025年年初公布的数据显示，搜狗输入法的AI搜索插件，目前渗透率低于4%，这一数据从侧面印证了上述观点。 客观来看，搜狗输入法通过接入“腾讯混元”、“DeepSeek”等模型，也能提供一些辅助服务，例如输入“你为什么难过”时，左下角会显示“帮你写问候语”的选项。 **只是这类功能在行业内并不算独特的创新。相比之下，讯飞、豆包、百度等输入法的智能功能可能对年轻用户，特别是Z世代群体更具吸引力。他们对新技术的接受度更高，更愿意尝试模型厂商提供的“AI辅助表达”新方式。** MobTech研究院在今年9月发布的报告中指出，在新安装用户增量方面，讯飞输入法以11.2%的增速与增量位居第一，百度以4.5%排名第二，搜狗为3.4%，位列第三，与榜首存在较大差距。 **而内部生态的支持与博弈，让搜狗的处境显得有些微妙。** 多年前，腾讯完成对搜狗的全资收购后，搜狗输入法成为腾讯生态的一部分。但随着微信输入法的兴起，腾讯的资源开始向自有产品倾斜。公开资料显示，微信输入法最早于2022年发布，2023年更名为微信输入法，2024年6月推出了接入腾讯混元大模型的首个AI版本，2025年1月更是迭代至4.0版本。 **在某种意义上，两者构成了同一体系内的直接竞争关系。** 腾讯可以在微信生态内为微信输入法提供更多曝光入口（例如聊天界面默认推荐、公众号编辑首选输入法等），而搜狗输入法面对这种“内部竞争”，处境较为尴尬：既难以脱离腾讯生态独立发展，又需要与持续获得资源支持的微信输入法进行博弈。 面对内外市场压力，搜狗输入法也并非没有行动，曾宣布与外部大模型厂商合作，推出“AI辅助输入”功能。但从实际体验和新安装用户增长来看，其效果仍有待进一步提升。 **搜狗本身并非像科大讯飞、百度、字节那样拥有自研大模型的厂商，这是它与外部竞争者的主要区别。随着各方加速大模型功能的融合与创新，其市场份额可能面临新的挑战。例如，此前知名车评人韩路曾在微博公开指出搜狗输入法存在“流氓行为”，即使卸载软件后，桌面右下角仍持续弹出广告窗口。** **弹窗风波本质上也反映出搜狗输入法在商业变现方面的焦虑与压力。** **C** 回归行业本身，无论是搜狗还是其他厂商，都需在竞争中直面一个问题：输入法真的需要变得更“聪明”吗？ 回答这个问题，需要从厂商和用户群体两个角度审视。 从商业价值来看，与云计算、大模型等可能达到千亿规模的市场相比，输入法市场的商业变现空间相对有限。即使变得更加智能，这块不大的“蛋糕”也难以支撑大型企业持续投入巨额资源。加之输入法的主要收入来源是广告、企业付费、增值服务等，且市场规模有限，对大厂的吸引力可能不足。 然而，正是这个领域的热度让行业陷入一种“智能焦虑”。部分大厂将输入法视为AI战略的关键落地场景，试图借助这个连接数亿用户的虚拟键盘入口。同时，输入法作为高频应用，能够积累大量用户行为数据，反哺巨头们的模型优化。 这也给中小厂商带来冲击，似乎不加入大模型功能的输入法企业，就有被市场淘汰的风险。 再从用户侧观察。仅从技术层面看，用户似乎仍会受到大模型发展的影响。但如果深入分析用户画像，情况则有所不同。MobTech的研究提到，大模型相关功能的受众以中青年及学生群体为主，年龄集中在18-30岁，占比超过70%，其中学生群体占比最高。 调研结论表明，30岁以上的用户群体，其智能功能需求与实际使用之间可能存在错位。这部分用户对输入法的核心需求可能仍是“准确、快速输入”，过于复杂的智能功能反而可能成为一种负担。例如，某些上下文联想生成有时会误解用户意图，产生不符合语境的内容，反而影响使用体验。 此外，输入法作为高频工具，涉及大量聊天记录、工作文档、个人隐私等敏感信息。智能功能的扩展与隐私保护之间的矛盾，使得部分用户对此心存顾虑。 例如，启动豆包输入法时，它会明确提示用户，可能会收集包括密码、信用卡号等敏感信息。无论是因广告推送引发的隐私担忧，还是技术不成熟可能导致的信息泄露风险，隐私挑战始终是输入法领域长期存在的一道商业难题，AI技术的出现也未必能完全解决这一问题。 回过头看，大模型对输入法领域的重塑，是AI技术赋能消费端工具的一个典型缩影。它既展现了技术进步带来的广阔前景，也揭示了行业发展过程中的矛盾与困惑。 技术的演进推动输入法完成了从“输入工具”到“智能助手”的跨越，效率提升与体验升级已成为不可逆转的趋势。在此背景下，传统输入法巨头面临挤压。而从用户需求角度观察，智能功能与实际需求的匹配度问题，以及隐私保护之间的权衡，仍将持续存在。