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2025年，汽车产业的AI叙事正悄然迎来转折。过去几年间，车企在发布会上竞相展示“城市NOA开城数量”与“算力规模”，仿佛参数是唯一的竞争标尺。然而，在资深业内人士龙骁显看来，这场围绕智能驾驶的“军备竞赛”已行至新的拐点：焦点正从“功能有无”的炫示，转向“系统可靠”的交付。当技术光环逐渐淡去，消费者究竟为何愿意为AI付费？行业观察指出，智能驾驶正面临从技术验证迈向商业成功的关键跨越。
龙骁显表示：“如果说前两年是智驾的‘战国时期’，比拼的是谁的武器更炫目；那么未来几年，则将进入‘扎硬寨、打实仗’的阶段。”他敏锐地察觉到风向的转变，认为购车决策与AI变革的交汇点，已不再是发布会上的演示，而是用户每日通勤路上的真实感受。
告别“演示级”智能：系统工程能力成关键壁垒
针对“为何发布会上惊艳的功能，实际使用时却令人信心不足？”这一普遍困惑，龙骁显提出了他的核心观点：智能驾驶的竞争重心，正从单一的“功能竞赛”转向“系统可靠性”与“体验稳定性”的较量。
“过去大家比拼的是‘有没有NOA’，未来两三年，较量的是‘能否在全天候条件下稳定运行’。”他认为，真正的门槛已不再是孤立的感知或规划算法——这些技术在业内已阶段性趋同。真正的挑战在于系统工程能力：能否跨越不同城市、多样天气与多变路况，提供始终如一的体验。
龙骁显强调：“这要求车企不能仅仅扮演‘算法开发者’的角色，而必须转型为‘系统集成商与软件服务商’。”他指出，从演示级表现到规模化可交付之间，存在着容错机制、冗余设计以及极端工况安全架构的巨大鸿沟。“最终的赢家，将是那些能把‘炫技’转化为‘日常’的企业。”
端到端路线的现实挑战：高门槛下的“剩者游戏”
谈及当前的技术热点“端到端”，龙骁显分析认为，“端到端架构+大模型+真实世界数据闭环”确是未来主流方向，但这并非一场所有玩家都能轻松入局的竞赛。
“这不仅是架构升级的问题，更是一场围绕数据与算力的消耗战。”他解释道，端到端技术需要实现感知、规划与控制的高度融合，甚至需引入世界模型作为支撑。
龙骁显指出了其中的核心门槛：“关键在于是否拥有海量、真实、可回放的驾驶数据，以及强大的仿真闭环能力。”模型规模扩张带来的算力成本与车端功耗控制，如同达摩克利斯之剑，高悬于每家厂商之上。
他断言：“未来，只有少数能真正打通‘工程化落地、安全化验证与规模化数据闭环’的企业，才能最终存活下来。”
购车逻辑的重塑：从“追逐技术”到“关注价值”
技术的演进终将映射于消费者的选择。龙骁显观察到，用户的购车决策逻辑正在发生深刻转变。“以往用户关注智驾，多是出于猎奇心理，看重‘技术是否领先’；如今用户则更为务实，更关心‘它能否真正为我省心’。”
在他看来，用户对智能驾驶的认知正经历一个“祛魅”过程。“是否好用、是否敢用、能否持续优化”已成为新的决策三要素。
“当智驾系统在复杂路况下表现得像一位‘经验丰富的司机’，而非‘令人紧张’的新手时，用户才会产生信任。”龙骁显补充道，“这种信任感直接决定了智驾功能能否成为购车时的‘必要考量’。一旦成为刚需，软件订阅与功能分级付费模式便会水到渠成。”
行业分析指出，智能驾驶下半场的竞争，将不再是单纯的技术参数对决，而是系统工程能力、数据闭环效率与用户体验可靠性的综合比拼。那些能深刻理解并满足消费者从“敢于尝试”到“愿意付费”转变的企业，将在新一轮行业格局重塑中赢得先机。
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