上市15天，摩尔线程剑指英伟达腹地

近日，虎嗅科技组发布了一篇由丸都山撰写、苗正卿编辑的报道，聚焦于摩尔线程在产业端的最新动向。 报道指出，在资本市场相对平静的时期，摩尔线程通过其首届“MUSA开发者大会”再次吸引了行业目光。会上，公司发布了新一代全功能GPU架构“花港”，并推出了基于该架构的两款芯片：专注于AI训练与推理一体化的“华山”芯片，以及专攻高性能图形渲染的“庐山”芯片。 此外，公司创始人张建中在会上介绍了“夸娥万卡智算集群”以及未来的MTT C256超节点结构规划。除了这些预期的技术更新外，大会还披露了如中间语言MTX、光刻计算库、量子计算融合框架等更具前瞻性的技术，展现了公司在生态建设上的雄心。 对于正处于市场关注焦点的摩尔线程而言，此次大会清晰地传递出其坚持以MUSA为核心、构建类似CUDA生态护城河的决心。 **新架构带来显著性能飞跃** 自2022年推出“苏堤”架构以来，摩尔线程已迭代了四代GPU架构。本次发布的“花港”架构被视作升级幅度最大的一代。其在计算性能上实现了显著提升，算力密度较前代“平湖”架构提高50%，能效大幅优化，并支持从FP4到FP64的全精度计算。新架构还增强了异步编程能力，并通过自研的MTLink高速互联技术支持超大规模智算集群扩展。值得注意的是，“花港”架构将内置AI生成式渲染功能，并完整支持DirectX 12 Ultimate，这预示着其消费级显卡产品线即将迎来更新。 基于“花港”架构的“华山”芯片定位为AI训推一体芯片，其特点是能够适配多种网络协议与交换技术，具备良好的兼容性与扩展性。而“庐山”芯片则在图形性能上实现跨越，相比前代产品，其AI计算、几何处理及光线追踪性能均有数十倍的提升。同期发布的“夸娥万卡智算集群”则旨在提供大规模、高稳定性的全精度AI算力支持。 **持续拓展生态边界** 当前，国内GPU行业的竞争焦点正从“可用”转向“好用”。对此，摩尔线程的答案依然是深耕生态，不仅追求自立，更主动探索边界。 例如，会上推出的“长江”SoC芯片面向边缘侧设备，通过异构计算提供可观的AI算力。基于此，摩尔线程打造了MT Robot具身智能解决方案，能够协同端、边、云算力，并已应用于农业等实际场景。公司还展示了基于该SoC的AI算力本“MTT AIBOOK”及迷你计算设备“MTT AI Cube”。 在具身智能领域，公司还发布了MT Lambda仿真训练平台，该平台强调物理引擎、渲染引擎与AI引擎的深度整合，旨在提升研发效率，并可与其硬件方案高效协同。 从这些布局可以看出，摩尔线程正试图通过“全栈软硬件+全场景产品”的策略，在每一个与计算相关的领域卡位。这条道路与行业巨头英伟达的发展历程有相似之处，面对后者深厚的生态壁垒，摩尔线程能否成功构建起具有竞争力的国产生态体系，仍需时间观察。 本文信息源自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4819257.html?f=wyxwapp