“天才少女”罗福莉亮相背后：曾被雷军亲自点将，能成小米新王牌？

本文出处：时代周报 作者：朱成呈 小米MiMo大模型负责人罗福莉的首次公开露面，迅速在行业内引发关注。 12月17日，在小米“人车家全生态大会”上，罗福莉以小米高管的身份走上前台，进行了一场颇具学术风格的分享。她的演讲重点不在于参数或性能指标，而是通过提出一系列前瞻判断，从技术角度阐述了深入的思考。 罗福莉备受瞩目，与她“AI天才少女”的标签有关。她1995年生于四川宜宾，本科毕业于北京师范大学计算机专业，硕士毕业于北京大学计算语言学研究所。2019年，因在人工智能顶级国际会议ACL上一次性发表8篇论文而受到广泛关注。 在经历了阿里达摩院和DeepSeek的职业旅程后，罗福莉与小米创始人雷军产生了交集。此前曾有报道称，雷军以千万年薪邀请她加入小米从事大模型研究，相关话题一度登上热搜。今年11月，罗福莉通过朋友圈正式宣布已加入小米。 罗福莉指出，当代智能体必须掌握一种高效的沟通语言，这主要体现在代码能力与工具调用能力上。智能体之间的沟通带宽实际上很低，需要思考如何提升这一带宽。这就要求模型具备极高的推理效率，因此必须围绕推理效率重新设计模型架构。 她认为，下一代智能体至少应具备两大潜力：其一，要从“回答问题”转向“完成任务”；其二，必须拥有与世界交互的能力。 这一观点与小米正在展开的大模型布局相呼应。今年以来，小米几乎按月节奏推进模型发布：从4月的推理模型MiMo，到5月的多模态MiMo-VL，9月的端到端语音MiMo-Audio，再到11月面向家庭场景的Miloco。 截至今年第三季度，小米AIoT平台全球连接设备数首次突破10亿，达到10.4亿台。罗福莉的加入，意味着小米开始探索一个更长期的命题：在“人、车、家”生态中，模型该如何理解世界并持续参与其中。 首秀之后，雷军交给罗福莉的考题其实才刚刚开始。 **聚焦“物理AI”方向** 罗福莉自带流量光环，但更值得关注的是她加入小米后的研究方向。 在官宣入职不到10天，MiMo团队的首篇论文就已公开。论文中，罗福莉作为团队负责人担任核心作者，小米智驾团队首席科学家陈龙出任项目负责人。该研究提出并开源了跨具身基座模型MiMo-Embodied，尝试连接自动驾驶与具身智能两大领域。 这并非临时起意。在加入小米之初，罗福莉就已表达对“物理AI”的浓厚兴趣。她在朋友圈写道：“智能终将从语言走向物理世界。我正在XiaomiMiMo，与一群充满创造力、才华横溢且热爱研究的伙伴，共同致力于构建这样的未来，向我们心目中的AGI全力迈进！” 根据英伟达官网的解释，物理AI是指能够运用运动技能理解现实世界并与之交互的模型，通常嵌入在机器人或自动驾驶汽车等自主机器中。罗福莉在演讲中给出了更直接的阐述：AI进化的下一个关键，必定是能够与真实环境持续交互的物理模型。真正的智能不是从文本中“读取”出来的，而是在交互中“活”出来的。 这一判断正好指向小米当前最核心的“人、车、家”生态。在这一体系中，AI不再是一个独立的能力模块，而必须融入具体业务场景，承担感知、决策与执行的角色。无论是智能驾驶还是具身智能，都可能成为小米大模型从“认知工具”迈向“行动主体”的关键落地场景。 值得注意的是，12月16日晚，小米公布了MiMo-V2-Flash开源MoE模型，总参数量达309B，活跃参数量为15B。罗福莉表示，MiMo-V2-Flash实现了低成本、高速度，已初步具备模拟世界的能力。 **“小米方案”能否突破设备边界？** 按照卢伟冰披露的时间线，小米自研的MiMo系列已覆盖推理、视觉、多模态、音频与具身等多个层级。包括推理大模型MiMo-7B、视觉推理大模型MiMo-VL、原生端到端音频生成模型MiMo-Audio、端侧视觉语言大模型MiMo-VL-Miloco以及具身大模型MiMo-Embodied。 其中，MiMo-VL-Miloco大模型显然是为智能家居场景设计的。11月14日，小米推出了智能家居未来探索方案Xiaomi Miloco，试图让智能家居设备从“被动响应指令”转向“主动理解与服务”。 “AI将打破设备边界，未来甚至连桌椅板凳都可能融入智能家居系统。”资深互联网观察家丁道师向时代周报记者表示，“像小米Miloco这类方案，能够打破设备孤岛，无需用户发出指令，依靠本地大模型即可自动感知需求、切换场景，同时还能保护隐私。”丁道师指出，小米Miloco将使智能家居从“听指令”转变为“主动服务”。 长期以来，智能家居的核心瓶颈不在于设备数量，而在于交互方式。大多数系统依赖规则引擎，用户需要手动设置触发条件与执行逻辑：温度达到多少、时间到几点、哪个传感器先触发。这套机制在工程上稳定，却极度依赖用户“事先规划好一切”，导致交互体验显得机械而碎片化。即便是熟悉智能家居的极客用户，也未必愿意长期维护复杂的规则链。 罗福莉首次公开亮相 时代周报记者 拍摄 国金证券研报指出，Miloco的核心优势在于，用户可以通过口语化表达需求，由系统自动调用工具创建智能规则，无需手动设置复杂触发条件；在智能层面，依托自研的Xiaomi MiMo-VL-Miloco-7B端侧视觉语言大模型，结合家庭摄像头的实时视觉数据，智能家居得以从“单一条件触发”升级为“多维度场景感知”。 实际上，已有多家品牌在布局家庭智能。丁道师表示，华为、三星、美的、欧瑞博、Rokid等企业都提出了Home AI相关概念。未来用户使用智能家居时，可能连APP都无需打开，回家灯自动亮起、空调自动调节，甚至能根据用户状态判断是否播放一首舒缓的音乐。 GKURC产经智库首席分析师丁少将认为，Miloco这类系统将改变当前以APP为中心的碎片化操控模式，转向以用户意图为核心的场景化自动执行。 丁少将向时代周报记者表示，智能家居领域可能会出现类似AI手机的集中式操作系统。小米的Miloco概念已展现出这一趋势，通过本地化AI中枢统一调度跨品牌设备，实现主动服务与无感交互。然而关键在于能否打破品牌生态壁垒，建立统一的协议标准。一旦实现，智能家居将从“单点智能”跃升为真正自主决策的“空间智能体”，重新定义人、设备与环境之间的关系。 责任编辑：李超_NB12814