南京高科环境申请基于机器学习的智能加药和出水水质预测方法专利，有效降低运行成本

国家知识产权局信息显示，南京高科环境科技有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的智能加药和出水水质预测方法”的专利，公开号CN121459970A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明提供了一种基于机器学习的智能加药和出水水质预测方法，包括以下步骤：收集数据；对步骤(1)收集的数据处理；聚合氯化铝(PAC)加药量预测模型构建及参数优化；出水总磷(ESP)预测模型构建及参数优化。本发明方法通过构建串联的PAC加药量与出水总磷预测模型，能够基于当前工况前瞻性地预测未来的加药需求与出水水质，从而能够在保证出水稳定达标的前提下，精准计算所需药剂量，有效避免了药剂浪费，显著降低了运行成本。

天眼查资料显示，南京高科环境科技有限公司，成立于2008年，位于南京市，是一家以从事生态保护和环境治理业为主的企业。企业注册资本3500万人民币。通过天眼查大数据分析，南京高科环境科技有限公司参与招投标项目55次，财产线索方面有商标信息11条，专利信息97条，此外企业还拥有行政许可13个。

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来源：市场资讯