腾讯AI下了一场“及时雨”

本月17日，国内人工智能领域出现了一次引人注目的“同日亮相”。两家头部科技公司不约而同地将各自的核心AI人物推至台前——小米大模型主要负责人罗福莉首次公开现身；腾讯则正式宣布，前OpenAI科学家姚顺雨加入，担任“总裁办公室首席AI科学家”，并统筹AI基础设施与大语言模型相关团队。 关于二人加盟的传闻，此前数月已在业内流传。如果说罗福莉的亮相是与小米生态大会同步的安排，那么姚顺雨的官宣时机则更值得玩味。 **在此之前，中国AI产业的焦点大多由阿里与字节交替占据，而腾讯除了在DeepSeek崛起时在AI to C领域有所发力外，似乎始终保持着蓄势待发的姿态。** 但以腾讯的行业地位与体量，显然难以接受长期远离舞台中心的局面。尤其在两大老对手接连推出重磅动作的刺激下，腾讯做出调整与回应已是必然。17日的这次人事任命与架构调整，无疑是其试图重归聚光灯下的标志性举措。 随着姚顺雨的亮相，腾讯围绕大模型研发进行了一系列组织重构——AI基础设施、数据平台、计算平台等部门被进一步明确与强化，原本分散在不同团队的基础能力，正被整合至一个更为集中的体系中。 **然而，问题也随之浮现：这次高调的人才引进，究竟意味着什么？在字节、阿里持续放大模型与应用声量的当下，姚顺雨会成为腾讯AI的“及时雨”吗？** A 姚顺雨与腾讯的关联，并非从官宣之日才开始进入公众视野。 早在9月，业内就传出“前OpenAI研究员姚顺雨已加盟腾讯”的消息，随之而来的还有“上亿年薪”“顶尖科学家回国”等标签。腾讯随后通过官方渠道进行了澄清，但澄清内容却有些微妙——仅否认了“上亿元薪酬”的说法，并未正面回应是否入职。 **几个月后，答案正式揭晓。姚顺雨的“空降”不仅是一次人才引进，更直接推动了腾讯大模型业务的组织架构调整。** 据近期披露的信息，腾讯对内部大模型相关业务进行了系统性重组：原本相对分散的模型研发、数据与工程能力，被整合为三条更清晰的主线，分别聚焦于AI基础设施建设、数据与评测体系，以及面向机器学习的数据智能融合平台。 在这一轮重组中，姚顺雨被置于关键位置。他以CEO首席AI科学家的身份进入腾讯技术序列，同时兼任AI基础设施与大语言模型部两大方向的负责人。这意味着他的职责不仅限于单一模型或研究项目，而是直接覆盖算力设施、训练框架及模型能力演进等多个核心环节，承担起跨团队统筹的责任。 值得留意的是，在正式官宣前的几个月里，姚顺雨曾在X平台上发文表示：“如果你受到裁员影响，欢迎私信我。”这一举动被部分业内人士解读为其正在为新团队搭建班底。顶尖研究者自带的行业号召力，往往是人才战略中最有效的一张牌。 类似的案例，今年以来在腾讯的竞争对手中不断上演。过去一年，国内头部科技公司几乎同步加强了对顶尖AI人才的争夺。字节跳动在年初引进了前DeepMind副总裁吴永辉，由其领导Seed团队，强化基础研究与模型能力建设；阿里则邀请了知名AI科学家许主洪，负责AI to C与智能体相关研究，试图在消费级智能体方向重新建立技术节奏。 从业务层面看，腾讯选择在下半年引入姚顺雨并非偶然。过去一年，腾讯在大模型领域并非没有动作，其优势更多体现在视频生成、3D建模、多模态内容理解等方向，并在部分评测中取得过不错成绩。这些能力与腾讯长期积累的内容生态、游戏与社交业务高度相关。 **根据腾讯官方披露，混元已累计开源十余项模型与组件，覆盖文本、图像、视频与3D方向。其多模态能力已接入视频号、腾讯游戏与广告生产体系，逐步形成规模化应用。** 但在推理能力、长文本处理以及更具系统性的智能体化建设上，腾讯尚未成为塑造行业认知的关键角色。相比之下，这些正是当前大模型竞争中被日益视为“通用能力底座”的方向，尤其是在需要规模效应的C端市场。 结合姚顺雨的技术背景，不难看出这与腾讯当前的“短板”形成了呼应。而同步进行的架构调整则表明，引入姚顺雨，一方面是腾讯希望通过头部人才吸引行业关注、补强AI团队，另一方面也是对AI战略调整的一次明确信号释放。 B 当前，AI技术正处在从实验室走向产品化落地的关键转折点。单纯依靠“模型更大、数据更多、算力更强”的路径，已显现出边际效益递减的趋势。这正是姚顺雨此前在一档播客中表达的观点。 在其文章《The Second Half》中，姚顺雨提出，AI已进入一个新阶段：真正的分水岭不再是模型是否足够强大，而是模型是否开始参与实际任务、能否在真实环境中被衡量、被修正、被持续优化。他将这一变化概括为“从解决问题转向定义问题”，并强调在这一阶段，评测的重要性正逐渐超越训练本身。 这位前OpenAI科学家的观点，无疑是对当前AI产业竞争规则的一次重新界定。 过去几年，AI行业的主流共识是“能力优先”——只要模型足够强大、足够智能，应用自然会随之涌现；但进入所谓“下半场”后，**问题发生了反转：模型能力已不再稀缺，真正稀缺的是那些可被反复执行、可被量化评估、能够稳定交付结果的任务体系。** 将这一逻辑放回腾讯的现实语境中，不难发现，过去一年，混元在多模态、开源等技术层面持续积累声量，也多次进入开源社区的讨论视野；但在更广泛的用户感知中，混元的“存在感”却相对有限。 真正面向C端的窗口，更多落在“元宝”这款AI原生应用上。但根据QuestMobile发布的2025年三季度AI应用行业报告，在原生AI应用的月活跃用户排名中，豆包以约1.72亿领先，DeepSeek约1.45亿，而腾讯元宝的MAU仅约3286万，显著落后于头部竞品。 在微信生态内，腾讯也进行过一些尝试。2025年以来，微信对“搜一搜”进行了AI化改造，多家媒体披露，AI搜索正从二级入口提升至一级入口，用户点击顶部搜索框即可调用AI搜索能力。 **但另一方面，腾讯对于通用智能体的态度仍相对谨慎。相比之下，字节已尝试将豆包推进到手机操作系统层面，阿里则在近期推出夸克AI眼镜，将模型能力的“有用性”落地到更生活化的场景中。** 这些尝试本身并无对错，但它们共同揭示了一个趋势：当智能体走向执行层，技术问题会迅速转化为产品、平台与治理问题。 而在这一点上，腾讯面临的约束条件更为复杂。作为国内最重要的超级入口之一，微信本身既是智能体的潜在舞台，也是规则与边界的制定者之一。这决定了腾讯在推进通用智能体能力时，很难像创业公司或单一硬件厂商那样采取激进试错的策略。 **正是在这样的背景下，姚顺雨的加入，似乎预示着腾讯可能出现方向上的调整。腾讯总裁刘炽平曾公开表示，“微信最终会推出智能体。但现在，AI市场仍处于非常早期的阶段”。** 作为OpenAI智能体战略的重要参与者，姚顺雨或许有望推动这一愿景更早实现。但要将智能体能力融入现有的超级入口，腾讯面临的挑战远不止于模型侧。 C 回到腾讯的AI战略上，若仅将其当前处境归因于“模型不够强”，显然过于简单。 过去一年，腾讯并非没有在C端布局。以“元宝”为代表的独立AI产品，在买量与投放层面并不保守：多份投放复盘显示，2025年以来，元宝的素材投放量持续攀升，长期处于头部区间，但转化效率并未同步提升。 与之形成对比的是，在同一时间段内，豆包已在用户规模上拉开明显差距——至2025年10月，二者的日活跃用户量级相差近一个数量级，中间还隔着DeepSeek。这意味着，即便在“愿意投入”的前提下，元宝依然难以追上对手，问题很难仅用“起步晚”或“模型差距”来解释。 这一点，在腾讯对外的表述中亦可找到侧证。在财报沟通与公开采访中，管理层多次强调AI投入将持续增加，但更着重提及“理性投入”与资源效率。官方的态度似乎表明，腾讯并不急于通过一款C端AI应用来“证明自己”，而是仍在寻找更符合自身体系的落地路径。 但C端竞争的节奏并不会因一家公司的选择而放缓。对元宝而言，压力不仅来自前方的豆包，也来自后方的快速追赶者。 随着阿里旗下千问App近期发布，其投放与下载节奏明显加快：公测首周累计下载突破1000万次，显示出强劲增长势头。 与此同时，**腾讯元宝虽凭借生态投流维持在苹果下载榜前列，但在活跃用户体量上仍落后于豆包与DeepSeek，且在投放侧有被千问反超的趋势。** 这种“前有堵截、后有追兵”的局面，使得元宝所处的位置愈发微妙：向前看，豆包已占据规模与心智优势；向后看，阿里拥有更完整的产品矩阵与入口资源，随时可能通过协同打法放大单点突破的效果。 这种被动性与腾讯长期的策略有关。腾讯历来更偏向“赋能式AI”——即让模型服务于既有业务，而非重构业务本身。这一策略在稳态时期有效，但在AI生态爆发的2025年下半年却显得有些被动。 这种“保守”甚至不仅体现在AI研发层面，也体现在产品层面。即便在微信内部，AI能力的释放依然谨慎，更多是作为功能增强，尚未迈出革命性的一步。**姚顺雨的加入，无疑是腾讯AI的一场“及时雨”，但能否扭转以往的AI战略思路，仍有待观察。与其将姚顺雨视为腾讯AI的“终极答案”，不如将其视为一个信号：腾讯已清醒认识到，仅靠渐进式改良，很难在2026年之后更加激烈的AI竞争中保持从容姿态。** 无论是元宝的追赶压力，还是微信在入口层面的战略抉择，都在倒逼这家互联网巨头重新思考一个问题——当AI从能力竞赛转向产品与入口竞赛，腾讯是否愿意、并且是否已准备好，跟上对手的步伐。