旧金山大停电，谷歌无人车Waymo乱作一团，特斯拉赢麻了

旧金山一次大范围停电事故，意外成为自动驾驶技术的一次现实检验。Alphabet公司旗下的Waymo自动驾驶车队在基础设施停摆后陷入混乱，显示出依赖预设规则和高精度地图的技术方案在极端情况下的局限性。 受周六下午开始的湾区停电影响，Waymo的无人出租车在交通信号灯失效后出现明显不适应。社交媒体上传播的视频显示，**多辆Waymo车辆因无法判断信号灯状态，在路口和道路中间停滞，引发交通堵塞，其他车辆不得不绕开这些“障碍物”。** Waymo事后说明，其系统虽能将无信号路口默认为全向停车点，但停电范围过大导致车辆确认路况时间过长，从而造成拥堵。为此，Waymo与旧金山市政府沟通后，主动暂停了周六晚到周日上午的服务。旧金山市长Daniel Lurie也在社交平台X上表示，已调配警力和消防资源应对交通信号失灵带来的混乱。 就在Waymo遭遇困境时，**马斯克在X平台上发文称“特斯拉Robotaxi未受旧金山停电影响”。** 这一对比引发市场关注，Alphabet股价盘后小幅上涨0.61%，特斯拉则上涨1.30%。 Waymo的“失灵”：高度依赖基础设施 此次事件起因是太平洋煤气与电力公司变电站火灾，导致旧金山在假日购物高峰期间停电，影响约13万用户。这对依赖高精地图和实时基础设施信息的Waymo来说是一次严峻考验。 目击者Matt Schoolfield称，周六晚上看到至少三辆Waymo车辆停在车流中，其中一辆停在Turk Boulevard附近的道路中央，**“它们就那样停在路中间，似乎不知道该怎么办”。** 乘客Michele Riva向媒体描述，他乘坐的Waymo车辆在接近目的地时，停在一个信号灯失灵、人流车流混杂的路口。面对行人随意穿行和车辆无序移动，系统似乎陷入决策困境，“Waymo当时完全无法应对这种情况”。 Waymo发言人Suzanne Philion解释，车辆技术上能处理信号灯故障，但“公用设施的大规模故障”及随之而来的交通混乱，导致车辆为保险起见停留过久。公司表示，绝大多数行程在服务暂停前已安全结束，车辆已返回车库或停靠路边。 技术路径对比：特斯拉的视觉方案优势 Waymo的暂停运营与马斯克的表态，再次凸显了自动驾驶领域的不同技术路线。Waymo所代表的方案依赖激光雷达、雷达、摄像头和高精地图，属于“重规则、重地图”流派，在规则清晰的环境中表现良好，但在基础设施失效等非结构化场景中暴露出不足。 相比之下，特斯拉推崇以摄像头和神经网络为基础的“纯视觉”方案，强调模拟人类驾驶的视觉判断，不依赖高精地图或外部信号。支持者认为，在相同停电环境下，开启FSD功能的特斯拉车辆可以继续行驶，因其更依靠实时感知而非固定规则。 但需注意的是，**与Waymo不同，特斯拉并未在旧金山运营真正的无人出租车服务。** 特斯拉的乘车服务仍配备人类驾驶员，使用的是需要监管的FSD系统。根据加州车辆管理局和公用事业委员会的数据，特斯拉尚未获得在该州进行无人驾驶商业运营的许可。 **因此，当停电导致行驶困难时，特斯拉车辆的人类驾驶员可随时接管，而Waymo则是完全无人操作。** 商业化进程面临信任考验 尽管运营模式存在差异，此事仍加剧了公众和监管机构对无人驾驶大规模应用的担忧。麻省理工学院交通中心专家Bryan Reimer指出，Waymo在旧金山的中断表明，**城市尚未做好迎接高度自动化车辆的准备。** > “这项技术在设计开发过程中遗漏了一些因素，显然它并不像许多人想象的那样可靠。” Reimer强调，停电是可预见的城市事件，并非意外。在未来一段时间内，人类智能与机器智能的结合，以及为高度自动化系统设置人工后备方案仍是必要的。此事也引发责任归属的讨论：**当因断电导致自动驾驶汽车引发交通混乱时，开发方是否应承担类似人类驾驶员的责任。** 美国汽车协会今年早些调查显示，约三分之二美国驾驶者对自动驾驶汽车感到担忧。作为自动驾驶领域的领先者，Waymo在极端场景下的表现，可能使监管机构在批准车队扩张时更加谨慎，同时也让特斯拉等竞争对手在推广其“端到端”人工智能方案时获得更多关注。