手机厂靠拢豆包

努比亚M153的三万台库存尚未售罄，而豆包在手机端的合作生态，预计将继续拓展。 近日有消息显示，字节跳动正与vivo、联想、传音等硬件厂商探讨AI手机合作，计划为相关设备预装AIGC插件；部分vivo员工也向媒体确认双方已达成合作意向，细节仍在商讨中。 不过，目前消息中的表述仍较为模糊，尚不能确定这些合作的具体形式是否与此前字节同中兴的合作模式相同。此前在nubia M153上，字节曾在操作系统层面深度集成了GUI Agent，能自动执行用户指定的跨应用操作，但随后遭遇了微信、淘宝等应用的限制措施。 **但从最新的行业动态来看，M153的尝试显然引起了手机厂商的关注。随着字节携豆包大模型能力加入战局，终端厂商的原生AI生态布局正在提速。** 这一趋势，在近期举办的火山引擎FORCE原动力大会上可见一斑。 中兴、荣耀、小米、vivo等多家手机厂商均现身大会现场。不过，除努比亚带来的M153外，多数厂商与豆包的合作仍集中于模型能力调用层面。在Agent的产品形态、交互方式以及系统级整合方面，主导权依然掌握在手机厂商手中。 在大会群访环节，火山引擎总裁谭待接受采访时指出：“AI的价值在于以更便捷、更高效的方式，激发并满足用户潜在需求。” **无论如何，一个行业方向已日益明确：系统层的Agent蕴藏着巨大潜力。尽管当前落地仍面临阻力，但M153已展现出未来可能的形态。** **无论是通过合作还是自研，大模型厂商与手机厂商都已加速涌入这一赛道，共同推动其发展。** 手机厂商纷纷加强与字节等大模型厂商的合作，其背后是手机端原生助手所具备的庞大活跃用户基础。 第三方数据显示，截至2025年9月，移动端AI应用的月活跃用户规模已达7.29亿；其中“手机厂商AI助手”用户约5.35亿，“原生AI应用”约2.87亿，“应用内AI功能”用户约7.06亿。 换言之，在不同形态的原生AI中，终端系统级助手与独立AI应用之间存在明显的用户规模差距：原生AI应用依赖用户主动打开，而系统级助手则处于“随手可用”的天然入口位置，甚至无需用户刻意触发即可维持活跃。 **实际上，围绕“如何在系统层面唤醒AI、如何让助手超越语音问答”的探索，已成为国内主流手机厂商的共同方向。只是受限于模型能力与工程化水平，多数方案仍停留在“增强版语音助手”阶段，而豆包手机助手的出现，为行业打开了新的思路。** 尽管nubia M153的实际效果在业内存在不同看法，但豆包手机助手在获得系统权限后，实现了跨应用任务的自动接管，让业界看到了完整GUI Agent的雏形。这一形态所展现的可能性，并不会因部分超级应用的限制而消失。 另一方面，近两年大模型在指令理解、多轮规划与工具调用能力上显著提升，AI首次具备了处理复杂任务链的潜力；同时，移动端算力、内存与本地推理能力的持续进步，也让“端侧执行”从概念走向现实。 移动端能承载AI的关键因素之一，是手机SoC的NPU峰值算力与能效比在近两代产品中实现跃升。行业分析指出，2025年全球主流旗舰芯片已普遍支持生成式AI，当年出货的高端芯片中约88%已具备相关能力，其AI算力峰值接近100 TOPS级别，约为2021年水平的四倍。 **在AI“登机”的浪潮下，Siri时代那种依赖固定指令的语音助手逻辑，已难以满足用户对“智能”的期待。** 在这样的窗口期，手机厂商亟需在硬件与系统层面寻找新的体验突破点；而AI云厂商则拥有更成熟的模型与工程能力。双方的靠拢并非偶然，而是技术成熟度与产业需求共同作用的结果。 这也解释了为何M153的销量规模虽有限，但这三万台工程机仍像一枚信号弹，为蓄势待发的手机行业指明了前进方向。 在此背景下，市场传出vivo等更大体量的厂商与字节推进合作的消息，也就不难理解。但这并不意味着所有厂商都会复制M153的深度定制模式。vivo此前已发布“蓝心智能”AI战略及自研大模型矩阵，并持续强化OriginOS与系统级智能体的能力。 以荣耀为例，其YOYO Agent已接入豆包大模型的部分能力，但Agent的训练、产品逻辑与系统整合，仍由荣耀主导。这种“能力接入而非产品外包”的模式，可能是现阶段更多手机厂商的实际选择。 值得注意的是，荣耀首席影像工程师罗巍此前曾就豆包手机助手发表个人看法：**“因为字节不具备硬件研发能力，或者说其硬件能力并不比中兴更强。那么两个‘矮子’合作，也很难生出‘高个’。”** **但在这番评论之后，荣耀依然作为火山引擎的合作伙伴，出现在了本次原动力大会上。** 回头看，字节的这次激进尝试并非脱离产业节奏的冒进，而是踩在了一个逐渐成熟的窗口期上。M153的意义，并不在于证明某款产品的成功，而在于让行业更清晰地看到：**端侧Agent已成为一条无法回避的发展路径。** 而面对微信、淘宝等应用不断筑高的生态壁垒，App与Agent之间的关系，成为下一个亟待解答的问题。 豆包手机助手问世后，迅速在业内引发讨论：当AI能直接理解意图并代为操作时，Agent是否会成为传统应用的威胁？ 在火山引擎原动力大会的群访中，谭待对此作出了回应。他首先从用户角度进行了阐述：“假设用户想点一杯咖啡，无论是通过语音与机器人交互，还是手动操作手机，最终目的都是满足需求。”在他看来，普通人仍有许多需求未被充分满足，而AI能更好地解决这些问题。 **“至于AI的载体是网页、应用、Agent，还是套着应用外壳的Agent，可能并没有那么重要。”谭待这样表示。** 因此，回归到手机原生助手层面，能操作多少应用或许并非核心问题。关键在于，AI能否以更低的用户成本，释放出那些尚未被满足的需求。当需求被“激发”，无疑将在硬件层面建立全新的用户认知——尤其是在广大用户对AI已不再陌生的2025年。 市场数据显示，截至2025年第一季度，原生AI应用的用户活跃规模显著增长，用户行为正从“尝鲜”转向“依赖”，其人均月使用次数同比增速明显高于使用时长的增速。 报告显示，AI原生应用的月人均使用次数同比增长约53.1%，而月人均使用时长增长约32.7%。用户更倾向于多次、短时打开AI应用来完成即时性需求。 **这些需求，正是手机原生Agent可以进一步扩大的领域。但这本质上是一种增量逻辑，并不意味着应用的价值会在短期内被快速削弱。** 此前有报告指出，用户使用时长仍高度集中于少数头部应用，支付、即时通讯、短视频等核心场景合计占据超过八成的总使用时长。这些应用所承载的账户体系、支付能力、内容供给与安全责任，短期内均难以被Agent直接替代。 **也就是说，Agent正在改变应用的“入口位置”，而非消解其存在价值。** 在这一结构下，应用仍然是能力与服务的封装体，但不再是用户表达需求的必然起点；Agent则逐渐扮演“需求调度层”的角色，负责理解意图、拆解任务，并将执行分发给不同的应用或系统能力。 **甚至，驱动Agent的终端未必仅限于手机。** 根据市场追踪数据，2025年智能可穿戴设备市场中，AI智能眼镜等具备本地AI能力的终端呈现显著增长。2025年上半年，全球智能眼镜出货量同比增长超110%，其中AI型智能眼镜占比大幅提升，反映出业界对本地AI能力的快速采纳趋势。 在此背景下，字节也不会是唯一入场的大模型厂商。 智谱AI近期开源了其核心AI Agent模型AutoGLM，使开发者能基于该模型构建具备“手机操作”能力的终端智能体。AutoGLM能够理解屏幕内容，并通过模拟点击、滑动、输入等操作完成多步骤任务，目前已在微信、淘宝、抖音、美团等超过50个高频中文应用场景中展现出自动化能力。 换言之，当更多大模型厂商试图“上机”，竞争的分水岭将不再只是模型接入，而在于手机厂商是否愿意将系统层的AI入口与规则交由外部主导。下一阶段的较量，将更偏向“系统与生态”的维度。 如果说nubia M153更像一次“工程验证”，那么在其发布数周后，小米在人车家全生态大会上披露的澎湃OS与AI进展，则代表了传统手机厂商的同步跟进。 在这场大会上，小米并未聚焦于单一模型或功能，而是反复强调澎湃OS作为系统级底座的角色——它正成为连接手机、平板、电视等多终端的统一操作系统框架，也是AI能力被组织、分发与约束的核心层级。 这一布局已具备实质基础。据小米官方数据，截至2024年底，小米AIoT平台已连接设备数超**8.2亿台**，覆盖手机、平板、电视、穿戴设备及家居等多个品类。澎湃OS的目标正是将这些分散设备纳入统一框架，使AI能力能在不同终端间调度与复用，而非依附于单一应用。 这意味着，小米选择将AI能力深度集成于操作系统内部，且该操作系统对应的硬件生态同样庞大。 另一方面，小米MiMo大模型相关负责人在大会上首次公开亮相。在谈及AI能力演进方向时，她将重点置于任务理解与执行层面，强调AI需具备对复杂需求进行拆解、规划，并与系统能力协同完成的能力，而非仅停留在单轮问答或信息生成阶段。 从产业结构看，这条路径与字节所代表的AI云厂商路径形成了对照。 **头部AI厂商希望进入手机Agent市场，逻辑在于手机仍是用户最重要、最稳定的高频入口之一；但对手机厂商而言，操作系统、硬件整合与生态控制力，才是其长期优势所在。一旦Agent深度嵌入系统层，谁来定义交互方式、权限边界与默认入口，将决定最终的主导权。** 这也是为什么，多数头部手机厂商在接入外部模型能力的同时，仍坚持自研Agent框架与系统级助手。它们更倾向于将云厂商视为能力提供方，而非产品定义者。 事实上，这并非全新路径。更早之前，华为在推进HarmonyOS与小艺助手的过程中，已持续强化系统级调度与跨设备协同能力，并将AI能力作为操作系统的一部分进行演进。 据华为公开数据，HarmonyOS生态已覆盖超8亿设备，注册开发者超过220万，并运行于手机、平板、穿戴设备、车机及各类IoT终端之上。在这一体系中，小艺并非独立应用，而是深度参与系统级调度与跨设备协同，用于统一调用多终端能力。 在智能眼镜、耳机等新硬件形态上，这种生态差异被进一步放大。对于屏幕受限、操作碎片化的设备，Agent更接近“基础交互层”，而品牌与系统协同能力，往往比单一模型能力更为重要。 在这一点上，传统硬件厂商显然更具优势。但AI厂商如字节、阿里也在推进各自的AI硬件业务。小艺、超级小爱等能否在端侧体验上全面超越豆包，目前仍难有定论。 **但近期手机行业对豆包及其他AI能力的持续“加码”已清晰表明，无论是AI厂商还是手机厂商，都已将目光投向AI手机这片仍待开拓的系统级空间。** 在豆包手机助手发出的“信号弹”指引下，2026年，AI手机有望迎来加速发展的一年。