出品｜虎嗅科技团队
撰文｜李一飞
责编｜陈伊凡
题图｜视觉中国
“AI原生100”是虎嗅科技团队推出的聚焦AI原生创新的专栏，本文为该系列的第「35」期内容。
英剧《黑镜》中有这样一个情节：女孩玛莎利用已故男友艾什留下的数字资料，合成了一个AI男友机器人。当她付费升级服务后，AI艾什便能融入她的生活，但其行为始终无法超越既有档案的设定。
如今，这种“数字永生”的构想正被一些初创公司带入现实。我们今天要探讨的Uare，便宣称其目标是让每个人都能拥有自己的AI分身。
Uare的前身是一家名为Eternos的数字遗产服务公司，由对话式人工智能公司LivePerson的前CEO Robert LoCascio创立。可以说，其创始人在过去近三十年里，始终在与语音AI技术打交道。
2025年11月，Eternos正式更名为Uare，并在当月完成了由Mayfield和Boldstart Ventures共同领投的1030万美元种子轮融资，预计在2025年底全面上线服务。
在Uare成立之际，个人AI领域已聚集了众多各有侧重的参与者。特别是在大模型兴起后，诸如Delphi、Replika、ElevenLabs、Personal AI等公司，从工作到生活休闲，覆盖了多样化的场景。
硅谷风投机构UpHonest Capital的投研团队向虎嗅透露，在本期YC Demo Day上，他们关注到了三家与数字生命相关的初创企业：一家是Iris，专注于数字分身个人助理，帮助管理日程与预约；一家是Nessie，致力于整合用户在各平台的聊天记录与资料，构建可分享的个人知识库；还有一家则面向B2B领域，主打利用数字生命管理领英等社交账号。
关于数字生命的商业模式与落地场景，虎嗅与相关领域的创业者及投资人进行了交流。一个普遍的共识是：数字生命这个概念需要一个具体且可持续的商业场景来支撑，但目前尚未有公司真正找到那个关键的突破口。
Uare的特别之处在于，它试图让每个人的数字分身不仅是记忆的载体，更能成为提升生产力的数字基础设施——能够工作、交流，甚至创造经济价值。
但这次转型也伴随着争议。
从Uare转向个人AI，这真的是一条值得深入开拓的商业路径吗？Uare的故事听起来合乎逻辑：创始人LoCascio发现，许多客户更渴望一个能“协助工作”的个人AI，希望它能代为接待客户、解答常见问题、扩展专业影响力，而不仅仅是作为留给亲人的数字纪念品。
然而，一个具备个人意识和性格的“个人AI”，是否就意味着更大的市场呢？目前在医疗、法律、客服等领域，已经出现了深度垂直的AI智能体。一个拥有鲜明个性的专业AI助手，与一个纯粹功能性的专业AI助手，在实际解决问题时，似乎并无本质区别。
本文将以Uare为例，探讨个人AI究竟是不是一门好生意。
从数字遗产起步
Uare的CEO Robert LoCascio是一位连续创业者。
1995年，他创立了对话式人工智能公司LivePerson，该公司于1997年推出了网页聊天功能，并最终成功上市。
然而，进入大模型时代，LivePerson成为了受冲击最严重的公司之一，股价曾暴跌97%。
2023年，LoCascio离开LivePerson，创建了遗产服务平台Eternos，专注于为逝者构建数字生命。
Eternos的首位公开客户Michael Bommer花费约25小时，系统讲述了自己的人生故事与价值观。利用这些材料，Eternos训练出了一个能在他去世后继续与家人对话的AI分身。该项目吸引了众多国际媒体关注，随后Eternos又推出了“My AI mom”等面向亲情与纪念场景的项目。
数字生命的概念并非诞生于这一代AI大模型。早在2017年，美国记者James Vlahos在父亲临终前录制了90多个小时的回忆，制作成可在Facebook Messenger上互动的“Dadbot”，这被视为首个被公开报道的、基于真人原型的“纪念机器人”。2022年，美国洛杉矶的创业者Justin Harrison为去世的母亲打造了聊天模型，并随后创立了You, Only Virtual公司，提供“订阅式数字亲人”服务，标志着“纪念机器人”进入了商业化阶段。
大模型出现后，数字生命赛道涌现了一批公司，如HereAfter AI、StoryFile、Replika等，它们都尝试以AI形式保存逝者的形象并延续对话记忆。
“自我意识，是虚拟偶像与数字生命之间的根本区别。”43集团董事长刘岩曾对虎嗅表示，他曾参与包小柏女儿包容的数字生命项目，担任包容的“数字父亲”。
然而，这种模式需要一个载体。前述创业者告诉虎嗅，最理想的载体或许是社交账号，但这必然涉及平台方，这是数字生命公司必须思考的问题——它们需要依赖第三方交互形式来承载数字生命，否则很容易沦为伪命题。
另一个问题是，迄今为止的数字生命，仍然缺乏真正的“自我意识”。这不仅需要复杂的提示词工程，还需要一套深度的心理学体系来构建一个真正有个性的数字分身，否则，它终究只是一台冰冷的代码机器。
从数字遗产到个人AI的转型
LoCascio很快意识到，在现有技术和生态条件下，单纯追求具备自我意识的数字遗产可能难以持续。他发现，许多咨询Eternos的人并非在为临终做准备，而是希望拥有一个“能帮自己工作”的个人AI，用以代替他们接待客户、回答常见问题、延伸专业影响力，而不仅仅是作为留给家人的数字陪伴。
这一洞察直接推动了公司的品牌重塑与业务重心转移。
LoCascio并未放弃数字遗产的初衷，也未背离延续个体价值的初心，而是将这一愿景从“存档过往生命记忆”扩展到了当下：让AI从现在起就成为人格的延伸载体、个人身份的分身，而非等到生命逝去后才被调用。
2025年11月，Eternos正式更名为Uare，并在同月宣布完成由Mayfield和Boldstart Ventures领投的1030万美元种子轮融资。
能够获得融资，固然证明了Uare讲述了一个好故事，也在一定程度上体现了投资人对LoCascio的认可。但这种转型，是否能开拓出更广阔的市场？
在Uare的新故事中，一个核心概念是HLM（个人大模型）。
LoCascio认为：“传统大语言模型利用用户数据训练后，其价值往往回馈给平台而非用户；而HLM让用户完全拥有模型主权，甚至可以通过订阅或收入分成实现数据资产化。”这一理念奠定了Uare转型后的商业方向。
在Eternos时期，公司的收入主要依赖情感纪念类服务，产品多用于家庭记忆保存与纪念场景。
转型后的Uare瞄准了另一条路径：面向创作者、顾问、教练、会计师等专业人士，将个人AI从情感消费品升级为能够持续创造价值的生产力资产。Uare希望帮助用户提升个人效能，同时让个人的知识与专业经验转化为可交易的数字化产品。
那么，如何构建这个“第二个我”？
用户注册后，系统会提出一系列具体问题，例如“讲述一个你童年记忆最深刻的故事”、“描述一次你职业生涯中的十字路口”。用户可以选择文字回答，也可以直接用语音或视频讲述，平台会将这些内容转化为结构化数据，最终形成一套独一无二的个人知识与行为模型。
平台随后将这些内容结构化为三类核心数据：
（1）生命叙事：包括童年经历、人生转折点、价值观等定性故事；
（2）专业事实：涵盖职业知识、决策模式、行业经验等定量信息；
（3）行为模式：通过文本、语音、视频交互捕捉的语言习惯和思维逻辑。
Uare的核心技术沿用了其Eternos时期自研的Human Life Model（HLM）框架。
与Character.ai等依赖通用大语言模型的竞品不同，HLM完全基于个人数据训练，并设有“知识边界检测器”，不会回答超出训练范围的问题。这一机制既减少了“幻觉”产生，也使个人AI的专业判断和交流语气更贴近用户本人。
此外，HLM并非从零开始训练，而是将个人数据映射到一个个性化模型空间中进行适配与微调。这不仅大幅降低了成本，还使每个模型都支持动态迭代。用户每一次的补充与优化，都在让这个AI分身持续成长，无限趋近于“更像我”的状态。
当这个高度个性化的“第二个我”被成功塑造后，Uare的下一步是将其从概念转化为实际的商业价值。
LoCascio在接受创投媒体TechCrunch采访时表示，Uare计划通过双轨制商业模式实现变现：一是订阅制，二是收入分成机制。
一方面，用户可以通过传统的SaaS订阅方式，按月或按年付费，创建个人AI来辅助处理写作、客户沟通、知识管理等工作。
收入分成则是Uare规划中更具想象力的一环。LoCascio提出，如果用户通过其AI分身创造收入，无论是提供咨询、内容输出还是其他基于分身的交互服务，Uare将从这些收入中抽取一定比例作为平台分成。这一设想意味着，未来的Uare用户都有可能通过“第二个自己”出售知识资产来获取额外收益。
“用户自建AI”的机制并不鲜见，如Custom GPTs和Character.ai等都允许用户创建或发布自己的机器人或角色。但像Uare这样宣称用户可以训练自己的AI并支持变现的平台目前仍较为少见。更多从事数字孪生的公司，仅仅是基于通用大模型叠加一套复杂的提示词工程。
一个有待市场验证的模式
Uare所讲述的个人模型故事，目前看来，是将需要具备个人特色与意识的“数字生命”与注重功能性的“个人助理”合二为一。对于数字生命而言，自我意识至关重要；但对于个人助理，用户的个性与自我意识并非关键，更重要的在于对特定垂直行业的深入理解。
例如，当前出现的许多客服AI智能体、法律AI智能体，乃至用户调研AI智能体，它们代替人工执行专业任务，并不需要具备太多人的个性。Uare转型后所在的赛道，将面临一系列垂直领域AI智能体公司乃至大模型公司的竞争。而其所强调的HLM——个人模型，对于提升Uare在垂直领域的竞争力，似乎作用有限。
目前Uare官方尚未透露更多关于变现方式的产品细节，种种设想仍有待正式上线后验证。
这背后也折射出语音AI所引领的生产力变革。
硅谷知名风投a16z在今年初指出，语音将成为AI交互最初甚至可能是最主要的模式。语音在AI时代实现了可编程化，正成为AI应用的新通用界面。
与以往的图形界面和文本指令相比，语音是人类沟通中最自然、最频繁的方式。a16z认为，我们正处在“从基础设施层向应用层转型”的阶段。以往语音AI更像底层技术，而现在，其想象空间正在扩展：从传统的电话客服、预约系统，逐渐延伸到学习辅导、心理陪伴、销售助理、内容生成、智能客服、语音智能体平台等场景……这一变化也为个人AI开辟了新的落地与交互路径。
而在用户侧，越来越多的人开始追求自我存档与能力延伸，对AI分身的接受度逐步提高。
尽管应用前景广阔，个人AI赛道也潜藏诸多风险。
一方面，数字分身越接近真实个体，其身份边界就越模糊，可能引发用户自我认知的偏差甚至情感依赖问题。另一方面，为了构建真实有效的AI代理，平台往往要求用户提供大量高敏感数据，包括记忆、职业知识、价值观与行为模式。
回到Uare，其HLM模型依赖于对用户完整生命叙事与知识系统的建模，涉及的数据极其敏感。而其官方隐私政策也坦言，这些数据将由第三方服务商处理并存储于美国服务器，这对于非美国用户而言，在一定程度上触及了管辖权与法律保护的灰色地带。
针对这些担忧，Uare承诺将遵循GDPR等主流数据保护框架，并对用户数据推行匿名化处理机制。
目前Uare尚未公开更多安全技术细节。但如果其目标用户定位于律师、会计师、商业顾问等对数据极度敏感的群体，那么数据控制权、模型归属权、透明度保障将成为其能否赢得市场信任的关键。
事实上，在数字生命模型赛道，有一家名为Delphi的公司。他们设想了多种商业模式：个人可以付费创建和托管自己的Delphi Mind；创作者可以直接从其Delphi中获利，例如向用户收取访问、咨询或学习费用；此外还有付费授权、品牌合作以及企业级应用。
但Delphi同样面临一些现实困境，例如用户可能因数字分身而感到不真实，而对于知名人士而言，他们则担心潜在的公关风险。
UpHonest Capital投研团队表示，个人数字生命的概念看似合理，但实际落地困难，且应用场景中不乏竞争者，从投资角度看颇具挑战。一个简单的问题是：能否打造出让人们真正愿意持续付费的数字生命产品？至少从目前来看，还有很长的路要走。
本文源自虎嗅，原文链接：https://www.huxiu.com/article/4816541.html?f=wyxwapp
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